国家消防救援局调度部署元宵节消防安全防范工作******
中新网2月3日电 据国家消防救援局官方微博消息,2月3日,国家消防救援局召开视频调度会议,按照应急管理部有关要求,全面分析元宵节期间消防安全风险特点,部署安全防范各项任务,要求压实工作责任,精准研判风险,狠抓措施落实,全力维护消防安全形势稳定,为人民群众欢度佳节和经济社会高质量发展创造良好安全环境。
会议指出,从往年和近期火灾情况看,元宵节期间火灾高发频发。今年,节庆民俗活动大量恢复,烟花爆竹燃放多,人流高度聚集,地质灾害和森林火灾风险持续攀升,火灾防范压力很大。各级务必充分认清当前消防安全形势的严峻性复杂性艰巨性,务必充分认清做好元宵节消防安全工作的重要性紧迫性,胸怀“两个大局”,坚持“两个至上”,以“时时放心不下”的责任感,采取针对性防范措施,坚决守住消防安全底板底线。
会议强调,要紧盯重大活动,会同有关部门加强灯会、游园会、焰火晚会、社火表演等节庆活动现场检查,督促主办单位和群众组织做好现场安全防范工作,对人群密集和大型活动举办场所,要安排防火、灭火力量前置备勤,加强巡逻检查。要紧盯烟花爆竹,对生产、储存、销售场所开展联合检查,指导乡镇街道做好燃放地区巡查看护,严禁在易燃可燃外保温高层建筑和文物古建筑周边燃放,严查娱乐场所违规燃放冷烟花行为。要紧盯重点场所,加大餐饮娱乐、商场市场、电影院和大型商业综合体等场所的检查力度,指导做好可燃外保温高层建筑、连片木质村寨、文物古建等场所单位的火灾防范应对,督促医院、养老院等场所留足值班人员。要紧盯森林火灾,突出重点林区、旅游景区、自然保护区等区域,协调有关部门持续开展森林防火专项行动,加强与地方扑火队伍的协调配合,强化作战安全管控,特别是“北兵南用”队伍要加强遂行南方地区火灾扑救任务研究和行动组织。要紧盯宣传提示,采用闹花灯、猜灯谜、舞龙狮等群众喜闻乐见的形式开展常识宣传,利用各类媒体、渠道滚动播放消防提示,加强森林节日防火须知宣传,做好舆情监测和舆论引导。要紧盯救援准备,制定应急救援方案预案,强化统一指挥调度,加强与气象、水利等部门的会商研判和应急联动,确保一旦发生灾害事故能够专业高效处置。
2022西湖论剑|谭建荣院士:为数据安全筑起更多防火墙、安全墙******
前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用?在2022西湖论剑·网络安全大会期间,中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问,阐述了他对未来网络安全的思考。
记者:“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业,在新业态背景下,我们应该如何把握这个机遇,加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展?
谭建荣:网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展,网络技术开放了,网络技术推广应用了,网络安全产业就随之形成,并且壮大。网络技术的先进性是关键,只有具备先进的网络安全技术,网络安全产业才可能具有自主知识产权,才可能做到自主创新、自主可控。有了先进的网络安全产业,我们就形成了网络安全队伍,有了高水平人才,我们才能做大网络安全产业,做到可靠性、可用性、可信性、可控性,才能把网络安全技术应用好、推广好,才能做大做强网络安全产业。
记者:近年来数据泄露等网络安全事件不时发生,您认为各相关方应该怎样携手应对,才能确保网络安全、信息安全和数据安全?
谭建荣:网络安全本身就是“矛”和“盾”的关系。网络安全既有攻又有防,没有一劳永逸的网络安全。网络安全只有起点没有终点,我们要不断的追求网络安全技术的先进性,才能够有效进行网络安全的“攻和防”。网络安全既要攻得下,又要防得牢,所以这是一对矛盾,就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展。只有掌握最先进的技术,才能防得牢。我们首先要有正确的网络安全观,在这个正确的网络安全观指导下,不断提升我们的技术,使我们的防护能力不断增强。
记者:您之前提到在工业互联网中数据是至关重要的元素,请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面?
谭建荣:我们通过网络产生了工业互联网,把互联网技术用到工业领域,而在工业领域中很大一方面是制造业。在制造过程当中,从产品设计、加工、装配、销售、使用、维护全生命周期来看,每一个环节都产生了大量数据,我们既是大量数据的产生者,又是大量数据的利用者。工业数据,技术数据、管理数据、服务数据、商业数据,对每个企业来说都至关重要,企业的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上,而最核心、最底层的就体现在工业数据上。企业是行业的领头羊,也是行业的大数据中心,必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等。
工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据,而工业产品加工生产的过程,既是数据利用的过程,也是利用数据产生的源头,在这方面同时要利用好、维护好、保护好这些数据。工业数据、数据安全、工业互联是一个三角形关系,每一个环节都必不可少。
记者:在智能制造转型升级过程中,需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全,推进智能制造又好又快发展?
谭建荣:智能制造过程,就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来,用人工智能技术解决产品设计、加工、装配、使用、维护等过程当中出现的技术问题,用人工智能提升产品创新能力,改善产品质量。在这个过程中,每一个环节都产生了大量数据,而人工智能一个重要方法就是深度学习,通过人工神经网络训练,用数据训练。人工智能、智能制造归根到底是数据挖掘、数据利用、数据演练的过程,在这个过程当中数据安全是非常重要的,这些数据在哪些行业中,在多大范围使用,给多少人使用,这些都涉及到数据安全。
第二个方面,在贸易过程当中,客户服务产生了大量商业数据、技术数据,也包括管理上的数据,这三部分数据安全使用的范围、使用的权限、使用的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入,必须要通过数据挖掘、数据训练,而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好,筑起更多的防火墙、安全墙,这样企业才可以放心地用数据,客户也可以放心地用这些数据。
记者:区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用?
谭建荣:区块链是基于零信任,把数据公开、透明、去中心化,然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要,区块链技术应用的最成功、最必要的是金融管理行业、投资融资行业,区块链是公开、透明、去中心化、权限分散等一整套管理制度。我个人理解,区块链技术是互相制约的一个机制,互相制约、互相约束,才能够做到数据安全。(姚坤森)